[Machine Learning] 머신러닝 개념 1

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인공 지능(Artificial Inteligence, AI)
- 지능을 기계에 구현
- 구현 방법
    1. 규칙기반 시스템 (Rule-based system)
    2. 머신러닝 (Machine Learning)


머신 러닝(Machine Learning, ML)
- 데이터(Data)를 이용해서 기계(Maching)를 학습(Learning) 시키는 방법론


딥러닝 (Deep Learning, DL)
- 수 많은 추상 정보 및 데이터(데이터셋)에서 구체적인 데이터를 추출 및 구분(분류)

 

머신 러닝(Machine Learning, ML) 

머신 러닝 구현 알고리즘은 세 종류로 나눔
1. 지도학습

2. 비지도학습

3. 강화학습


[관련 참조]
tensorflow
- https://www.tensorflow.org